ИИ смеётся, но не понимает: как LLM имитируют, а не распознают юмор и каламбуры

Новое исследование показывает, как языковые модели ловко имитируют понимание юмора, подменяя смысл статистикой, а иронию — вероятностью. Эксперты отмечают, что за внешней «остроумностью» скрывается отсутствие подлинного понимания — не только юмора, но и эмпатии, культурного контекста и человеческих нюансов. Искусственный интеллект умеет находить закономерности, но не намерения. Он узнаёт структуру шутки — но не улавливает её смысл.

Комики, строящие выступления на игре слов, и авторы остроумных заголовков могут вздохнуть с облегчением — по крайней мере, пока. Новое исследование говорит о том, что искусственный интеллект всё ещё далёк от настоящего понимания юмора.

Учёные из Великобритании и Италии изучили, способны ли большие языковые модели (LLM) по-настоящему понимать каламбуры — и пришли к выводу, что нет.

Команда из Университета Кардиффа (Уэльс) и Университета Ка’ Фоскари в Венеции установила: LLM хорошо распознают структуру каламбура, но не понимают саму шутку.

Например, они тестировали фразу: “I used to be a comedian, but my life became a joke.” (Раньше я был комиком, но моя жизнь превратилась в шутку.)
Если заменить вторую часть на: “but my life became chaotic” (но моя жизнь стала хаотичной),
модели всё равно воспринимали предложение как каламбур.

Другое испытание: “Long fairy tales have a tendency to dragon.” (Длинные сказки склонны превращаться в дракона. — игра слов: dragon созвучно drag on — «затягиваться»)
Даже при замене слова dragon на prolong (затягиваться) или случайное слово, модели всё равно считали фразу игрой слов.

Профессор Хосе Камачо Кольядос из школы компьютерных наук Университета Кардиффа отметил, что понимание юмора у моделей очень хрупкое.

«В целом, LLM склонны запоминать то, что они изучили в процессе