ИИ проектирует чипы для собственного ускорения: необычный стартап привлек $300 млн

Ricursive Intelligence, основанный создательницами AlphaChip из Google DeepMind, закрыл раунд Series A на $300 млн при оценке $4 млрд. Раунд возглавила Lightspeed Venture Partners, также участвовали DST Global, NVentures (венчурное подразделение NVIDIA), Sequoia, Felicis и другие. С момента публичного запуска стартапа прошло менее двух месяцев.

Компанию основали Анна Голди и Азалия Мирхосейни — авторы AlphaChip, системы на основе обучения с подкреплением, которая проектирует топологию микросхем. AlphaChip использовался в четырех поколениях TPU Google, включая новейший Trillium, а также в процессорах Axion и чипах других производителей. По данным DeepMind, система создает топологии за часы вместо недель и месяцев ручной работы.

Идея Ricursive — замкнуть цикл: ИИ проектирует чипы, на которых обучается следующее поколение ИИ, которое проектирует еще более быстрые чипы. Основательницы называют это "рекурсивным самоулучшением" и считают главным узким местом прогресса в ИИ именно медленный и дорогой процесс разработки полупроводников.

В декабре 2024 года стартап привлек seed-раунд на $35 млн от Sequoia при оценке $750 млн. За два месяца оценка выросла более чем в пять раз. Команда уже наняла исследователей и инженеров из Google DeepMind, Anthropic, Apple и Cadence.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.