ИИ поможет вычислить "ядерных террористов": как у него это получится

Ученые хотят с помощью машинного обучения ускорить процесс анализа радиоактивных материалов. Американская национальная лаборатория PNNL разрабатывает методы машинного обучения, чтобы помочь американским властям выявлять попытки незаконного создания ядерного оружия, пишет The Register. Сегодня в "ядерный клуб" входят девять стран: США, Китай, Россия, Франция, Великобритания, Индия, Пакистан, КНДР и Израиль.

Все остальные попытки создать ЯО другими странами или отдельными группировками жестко пресекаются. Комплекс на основе ИИ как раз призван облегчить задачу за контролем нераспространения ядерной угрозы. В задачу комплекса будет входить обнаружение подобных признаков, которые основываются на химическом анализе радиоактивных веществ и общем анализе подходящей для этого инфраструктуры для возможного изготовления ядерного оружия.

По словам директора PNNL Стивена Эшби, нейросеть поможет не только в идентификации ядерных угроз, но с помощью особых методов сделает это гораздо быстрее, чем эксперты. ИИ в своей работе будет использовать модель специального автокодировщика. Он обработает изображения радиоактивного материала, чтобы определить его происхождение и способ изготовления.

Специальное ПО промаркирует образцы и сравнивнит их с базой данных из университетов и других национальных лабораторий. Как говорят эксперты, каждый радиоактивный материал имеет свою уникальную структуру, "отпечаток", который сообщает о месте добычи и способе обработки. Так что у России не получилось бы совершить ядерную диверсию против Украины с целью обвинить нашу страну в использовании ЯО или радиоактивных отходов, т.к.