ИИ-код — это боль наперед: Lightrun предупреждает о волне техдолга

Бизнес требует от разработчиков использовать ИИ-инструменты быстрее, чем те успевают в них разобраться, — а сгенерированный код копит технический долг, который пока никто не замечает. Об этом в интервью The Register рассказал Моше Самболь, вице-президент по клиентским решениям в Lightrun — израильской платформе для мониторинга и отладки кода в продакшене.

По словам Самболя, разрыв между ожиданиями руководства и реальной готовностью команд уже сейчас заметен. Часть компаний запретила разработчикам писать код вручную — только ревью того, что сгенерировал ИИ. Другие, вроде банков, наоборот, только начинают пилоты из-за регуляторных ограничений. Но общая картина одна: инструменты меняются быстрее, чем людей успевают обучить, а давление на продуктивность растет. Код, который выглядит рабочим, проходит дальше по пайплайну — и если он не создает баги прямо сейчас, это просто отложенная проблема.

Самболь привел конкретный кейс. Разработчик использовал ИИ-ассистента для генерации Ansible-шаблонов — типичная рутина, где модель хорошо справляется с синтаксисом. Несколько часов все шло гладко. Потом сервис перестал запускаться. Разработчик провел весь оставшийся день, пытаясь найти причину, — ИИ тоже не помог, уводя в тупиковые направления вплоть до переустановки ОС. Проблема оказалась простой: утром модель задеплоила компонент одним способом (контейнер с systemd-сервисом), а позже перепаковала его иначе — но не остановила первый экземпляр. Старый процесс занимал порт, новый не мог стартовать. ИИ не помнил контекст собственных действий с утра и не cмог связать причину со следствием.

Главный вопрос, который Самболь предлагает задавать каждому разработчику: можешь ли ты объяснить этот код и понимаешь ли, как он вписывается в систему в