ИИ из Оксфорда подбирает антидепрессанты лучше врачей — потому что спрашивает, чего боится пациент

Ученые из Оксфордского университета разработали ИИ-систему PETRUSHKA (Personalising antidEpressant Treatment foR Unipolar depreSsion combining individual cHoices, risKs and big datA), которая помогает подбирать антидепрессанты с учетом индивидуальных особенностей пациента. В международном испытании с участием 540 человек инструмент снизил долю отказов от лечения на 40% по сравнению с обычным назначением. Результаты опубликованы в журнале JAMA.

Проблема в том, что на рынке существует более 30 антидепрессантов, но врачи в 9 случаях из 10 назначают один из четырех. Подбор идет методом проб и ошибок, и около 80% пациентов в Великобритании бросают прием в первые же недели — из-за побочных эффектов или ощущения, что препарат не работает. PETRUSHKA подходит к задаче иначе: врач вводит клинические данные — возраст, пол, тяжесть симптомов, сопутствующие заболевания, — а затем пациент сам выбирает, каких побочных эффектов хочет избежать. На основе этого алгоритм формирует рейтинг из трех наиболее подходящих препаратов.

Система обучена на данных более миллиона пациентов из клинических исследований и реальной практики. Подбор занимает три минуты и проводится прямо во время приема — очно или удаленно. Ключевая идея в том, что выбор лекарства становится совместным решением врача и пациента, а не назначением сверху.

В испытании участвовали 47 клиник в Великобритании, Бразилии и Канаде. Через 8 недель среди пациентов PETRUSHKA прекратили прием 17% пациентов, в контрольной группе — 27%. Из-за побочных эффектов бросили 9% против 16%. Через полгода у группы PETRUSHKA также были заметно слабее симптомы депрессии и тревожности.

Авторы признают ограничения: исследование было открытым — пациенты знали, в какой группе находятся, что могло повлиять