

ИИ-агенты на контентных платформах: два подхода к встраиванию в медиа
На русскоязычных медиа-площадках появились первые публичные интеграции ИИ-агентов непосредственно в пользовательский интерфейс. Два свежих кейса (Хабр и «Код Дурова») демонстрируют разные архитектурные подходы к одной задаче: помочь читателю взаимодействовать с контентом.
Хабр совместно с SourceCraft разработал фичу для объяснения кодовых сниппетов прямо в статьях. В блоках кода появилась кнопка «Объяснить код с SourceCraft» - при нажатии ИИ-помощник на базе Yandex AI Studio берёт в качестве контекста всю статью и конкретный блок кода, затем генерирует объяснение в оверлейном окне. Можно в один клик перейти в среду разработки с сохранением контекста статьи, чтобы продолжить работу с кодом.
Издание запустило агента «Кодик» также на базе Yandex AI Studio - он работает как персональный помощник по всему контенту сайта. Архитектура задействует два компонента: нейросетевые модели для генерации ответов и AI Search для поиска релевантных материалов по сайту. Логика работы: агент сначала ищет по контенту площадки. Если релевантная информация найдена - формирует ответ с привязкой к конкретным публикациям. Если нет - фолбэчит на базовые знания модели, покрывая вопросы за пределами тематики сайта. Функционал шире: поиск материалов по запросу, рекомендации, объяснение терминов, краткий пересказ статей в реальном времени.
В обоих случаях площадки выступают потребителями платформенных решений, а не строят инфраструктуру с нуля.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Читать на habr.com
