Google тестирует новые чипы для ИИ

За несколько месяцев чипы Google для ИИ стали одним из самых востребованных товаров в технологическом секторе. Ведущие разработчики в области искусственного интеллекта, в том числе некоторые из главных конкурентов компании, закупают их в больших количествах.

Google готовит новое поколение AI-чипов TPUv8, которое будет разделено на два специализированных решения. Линейка заменит текущее поколение TPUv7 и сосредоточится на разделении задач между обучением и инференсом.

Чип TPUv8i под кодовым названием Zebrafish будет ориентирован на инференс и разрабатывается при участии MediaTek. В то же время TPUv8t (Sunfish) предназначен для обучения моделей и создается совместно с Broadcom. Такой подход позволяет оптимизировать производительность и стоимость для разных типов AI-нагрузок.

Обе модели будут тесно интегрированы с процессорами Axion на архитектуре Arm. Новая стратегия отражает стремление Google повысить эффективность своих дата-центров и укрепить позиции в сегменте специализированных AI-ускорителей.

По мере роста спроса на быструю обработку запросов к искусственному интеллекту «становится целесообразным специализироваться на чипах, предназначенных либо для обучения, либо для логического вывода», — заявил в интервью главный научный сотрудник Google Джефф Дин. «Мы рассматриваем целый ряд различных вариантов», — добавил он, в том числе возможность повысить скорость получения результатов работы ИИ.

Графические процессоры Nvidia остаются золотым стандартом для искусственного интеллекта, особенно для обучения более продвинутых моделей. Однако все больше перспективных компаний пытаются составить конкуренцию этому производителю чипов в области логического вывода, в том числе предлагая чипы, призванные сократить время отклика чат-ботов и