Гарвард начал использовать ИИ для автоматизации поиска неопознанных аномальных явлений

Гарвардский университет в рамках проекта «Галилео» использует искусственный интеллект для автоматизации поиска неопознанных аномальных явлений. Проект управляет обсерваторией Массачусетса, оснащённой инфракрасными камерами, акустическими датчиками и радиочастотными анализаторами, которые непрерывно сканируют небо на предмет необычных объектов.

Исследователи Лора Домайн и Ричард Клоэте обучают алгоритмы машинного обучения распознавать обычные воздушные явления: самолёты, птиц, беспилотники, метеозонды — чтобы система могла выявлять аномалии, которые затем проанализируют люди. Команда использует программное обеспечение компьютерного зрения под названием YOLO (You Only Look Once) и с помощью опенсорсного инструмента Blender сгенерировала сотни тысяч синтетических изображений для обучения своих моделей. В настоящее время программное обеспечение идентифицирует только 36% самолётов, снятых инфракрасными камерами, но авторы проекта говорят, что такой результат лишь подчёркивает строгость их подхода.

Пентагон работает над аналогичным проектом. Агентство по всеобъемлющему изучению аномалий (All-domain Anomaly Resolution Office, AARO) изучило более 1800 отчётов о неопознанных аномальных явлениях и определило от 50 до 60 случаев как «истинные аномалии», которые не могут объяснить учёные. Оно разработало собственный набор датчиков под названием Gremlin, используя технологию, похожую на ту, что работает в обсерватории Гарварда. Проект засекречен, но известно, что система включает радар, радиоантенны и телескопы, собирающие визуальные и инфракрасные изображения и регистрирующие электромагнитное излучение. Оборудование Gremlin установлено на объектах национальной безопасности в пределах границ США, где были зафиксированы несколько