FireRed-Image-Edit 1.0: новая мощная open-source модель для редактирования изображений

Китайский ИИ-стартап FireRed представил новую универсальную модель редактирования изображений FireRed-Image-Edit 1.0, способную точно выполнять разнообразные инструкции по модификации визуального контента.

Разработанная на базе мультимодальной архитектуры Qwen, модель FireRed-Image-Edit 1.0 с 20 миллиардов параметров сочетает в себе точное следование текстовым описаниям, высокое качество генерируемых результатов и исключительную согласованность с исходным изображением.

Открытый исходный код модели FireRed-Image-Edit уже доступен на  GitHub ,  Hugging Face  и  ModelScope .

FireRed-Image-Edit демонстрирует впечатляющий набор функций, охватывающий практически все сценарии редактирования, с которыми сталкиваются пользователи. Модель способна добавлять новые объекты в сцену, корректировать существующие элементы - цвет, форму, текстуру, извлекать отдельные объекты из композиции, заменять одни предметы другими, удалять нежелательные детали с интеллектуальным заполнением фона, изменять фоновое окружение, трансформировать стиль изображения, выполнять сложные гибридные операции, включающие несколько типов изменений одновременно, а также генерировать динамические действия, такие как изменение позы или движения объекта.

Одной из ключевых особенностей FireRed-Image-Edit является превосходное сохранение текстовой информации - модель точно воспроизводит стиль и форму надписей, что особенно важно при работе с вывесками, логотипами и другими элементами, содержащими текст.

Встроенная функция реставрации позволяет качественно восстанавливать и улучшать старые фотографии, устраняя дефекты и повышая чёткость. Модель также поддерживает редактирование нескольких изображений в рамках одной задачи, например, для виртуальной примерки одежды, где