DeepSeek набирает сотрудников для создания AGI

DeepSeek планирует как минимум удвоить численность всех своих подразделений — об этом компания сообщила 25 июня. Но самое интересное здесь не цифры найма, а одна из открытых вакансий: в описании позиции Frontier-исследователя DeepSeek прямым текстом допускает, что для создания AGI одного масштабирования может не хватить.

Вакансия называется Frontier (Continuous Learning / Self-Evolution / New Paradigm) Researcher и открыта в рамках того же обращения, которое компания опубликовала в WeChat. В описании сказано: путь к AGI может быть связан не только с непрерывным наращиванием масштаба — команда "старательно ищет недостающий финальный кусок пазла". Среди направлений "следующей парадигмы" перечислены непрерывное обучение, самоэволюция модели, архитектуры нового поколения и новые алгоритмы обучения. Для лаборатории, чья репутация построена на тезисе "нужен не больший бюджет, а более эффективный масштаб", это заметный разворот: масштаб впервые описывается не как финишная прямая, а как, возможно, недостаточное условие.

Вторую профильную вакансию — Multimodal understanding researcher — DeepSeek открывает с фразы "AGI никогда не остановится на тексте". Ставка здесь на понимание физического мира: компания хочет модели, которые "видят и понимают мир", умеют работать с зашумленными мультимодальными данными и строятся на нативных, а не пристроенных сбоку мультимодальных архитектурах. По сути это та же мысль с другого края — что для следующего шага мало одного текста и одного масштаба.

Сам набор тоже показателен. DeepSeek открыла 33 позиции в семи категориях — от full-stack-разработки и алгоритмов до R&D ядра ИИ и исследований в области deep learning, преимущественно в Пекине и Ханчжоу. Риторика подчеркнуто пафосная: компания пишет, что