DeepSeek тайно собирает команду для собственного чипа — вслед за OpenAI и Anthropic

DeepSeek, год назад взорвавший рынок своей R1-моделью, начал разработку собственного чипа для инференса. Проект запущен около года назад, но только сейчас стал достоянием общественности. Чип будет заточен исключительно под вывод — генерацию ответов для пользователей, а не под ресурсоёмкое обучение моделей.

Главная причина — снизить зависимость от внешних поставщиков. Сейчас DeepSeek использует чипы Nvidia и Huawei для обучения и работы своих моделей, но этого оказалось недостаточно. Вычислительные расходы могут составлять более половины операционных затрат для многих ИИ-компаний. Дефицит и высокая стоимость GPU только подстёгивают интерес к собственным разработкам.

При этом спрос на инференс-чипы множится как лавина: по мере распространения ИИ-приложений отрасль смещается от обучения моделей к их эксплуатации, а инференс-чипы могут быть дешевле и экономичнее универсальных GPU.

DeepSeek ведёт себя максимально скрыто:

Набор инженеров идёт уже несколько месяцев, но без открытых вакансий — компания хантит специалистов через точечный рекрутинг.

В команде уже есть специалисты по архитектуре чипов, верификации и софту.

Ведутся закрытые переговоры с разработчиками микросхем, производителями и поставщиками памяти.

Проект пока на ранней стадии, и до массового производства — как минимум год. Но у DeepSeek есть задел: в модели DeepSeek-V3.1 использован формат FP8, который, по мнению инсайдеров, специально закладывался под будущие чипы. Алгоритмисты думали о «железе» ещё на этапе написания модели.

OpenAI в июне анонсировала первый чип Jalapeño в партнёрстве с Broadcom.

Anthropic рассматривает собственную разработку.

Sakana AI (о которой мы писали недавно) тоже движется в эту сторону.

Компании всё чаще приходят к выводу: чтобы контролировать