Цегларик: Олимпиада без НХЛ — просто полный отстой. Я бы предпочёл играть против лучших
Нападающий сборной Словакии и омского «Авангарда» Петер Цегларик поделился эмоциями от решения Национальной хоккейной лиги не отпускать своих игроков на Олимпийские игры 2022 года в Пекине (Китай).«Олимпиада без НХЛ – это полный отстой, просто полный отстой. Я бы хотел играть против лучших.
Уверен, что попал бы в сборную Словакии при любом раскладе. Это отстой, что лучших не будет в Китае.
Да, я понимаю, что теперь наши шансы на медали выросли, что мы можем многих удивить, но все равно я бы предпочел играть против лучших. Без сомнений», — цитирует Цегларика «РИА Новости Спорт».Напомним, в среду, 22 декабря, Национальная хоккейная лига официально объявила об отказе от участия в Олимпийских играх 2022 года в Пекине из-за участившихся случаев
. Читать на championat.comОб этом же в других СМИ
«Никакой трагедии не будет». Быков - о пропуске Олимпиады игроками НХЛ sovsport.ru / 4 года назад
НХЛ отказалась от участия в Олимпийских играх — 2022 в Пекине 5-tv.ru / 4 года назад
Показать ещё
Сайт vsenovosti.life - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.
16.06 / 00:33
15.06 / 23:21
15.06 / 22:33
ученые
история
общество
археология
биологи
Крах мифа о шамане: биография саамского кочевника оказалась сложнее
Финские антропологи восстановили детальную биографию мужчины из захоронения прошлых веков. Результаты тестов перевернули представления о миграции.
15.06 / 22:05
технологии
Apple
Orange
самит
Apple может сохранить спорный корпус в iPhone 18 Pro: инсайдер предупредил о возможном отслаивании краски
По данным известного китайского инсайдера Fixed Focus Digital, iPhone 18 Pro и iPhone 18 Pro Max сохранят алюминиевую конструкцию. Источник отметил, что такой материал обеспечивает эффективное охлаждение устройства, однако предупредил о возможном повторении одной из самых обсуждаемых проблем iPhone 17 Pro — отслаивания краски на корпусе.
15.06 / 21:40
продукты
технологии
происшествия
общество
расследование
R-Vision SIEM и R-Vision SOAR на Standoff 17: «синие» получат дополнительные инструменты для мониторинга и реагирования
R-Vision, российский разработчик систем цифровизации и кибербезопасности, выступит технологическим партнером кибербитвы Standoff 17, которая пройдет с 16 по 19 июня в Москве в Кибердоме. Команды защитников применят решения компании — R-Vision SIEM и R-Vision SOAR — для мониторинга и отражения атак в условиях, максимально приближенных к реальным.
15.06 / 21:05
продукты
люди
здоровье
общество
Здоровье и красота
Назван чай, который защищает сердце от болезней
Какой напиток насыщает антиоксидантами и поддерживает здоровье кровеносных сосудов, рассказали врачи.
15.06 / 21:01
климат
Из-за глобального потепления в Антарктиде высохли мхи
Это первое тревожное доказательство того, что экосистема Восточной Антарктиды начала меняться
15.06 / 21:01
продукты
связь
промышленность
президент
пилот
ТГУ тестирует NGFW от InfoWatch ARMA для защиты критической инфраструктуры
Привет! Хотим поделиться новостью о нашем сотрудничестве с Томским государственным университетом — мы (InfoWatch ARMA) запустили вместе с ним пилот по внедрению файрволла нового поколения InfoWatch ARMA Стена (NGFW) для усиления защиты критической информационной структуры вуза. Тест продлится вплоть до конца этого года, что важно — университет тут не просто в роли заказчика, дял которого надо развернуть NGFW, а квалифицированный партнёр, который даёт полезный фидбек для будущих доработок Стены.
15.06 / 21:01
Samsung
технологии
Sony
самит
Extreme
Роскошь на всю стену: LG представила 325-дюймовый 8K-телевизор за $1,7 млн
Большие размеры и нестандартное соотношение сторон позволяет новому Smart-TV одновременно показывать несколько видео в отличном качестве.
15.06 / 21:01
люди
общество
самит
мода и стиль
токен
Stack Overflow запустила отдельную платформу для AI-агентов
Разработчики Stack Overflow представили платформу для обмена техническими знаниями между AI-агентами. Решение призвано дать нейросетям доступ к проверенным и рабочим решениям, чтобы делать меньше ошибок во время генерации кода.
