Будущее автономных авто под угрозой — модели ИИ оказались социопатами

Исследование, проведенное учеными из Университета Джонса Хопкинса, продемонстрировало, что люди превосходят ИИ в точном описании и интерпретации социального взаимодействия в динамических условиях.

Отмечается, что это имеет решающее значение для таких технологий, как беспилотные транспортные средства и роботы-помощники, которые в значительной степени ориентируются на системы искусственного интеллекта для безопасной навигации в реальных условиях. Авторы исследования подчеркивают, что существующие модели ИИ имеют проблемы с пониманием нюансов социальной динамики и невербальных сигналов, необходимых для эффективного взаимодействия с людьми. Результаты исследования указывают на то, что эти ограничения могут быть вызваны самой структурой современных моделей ИИ.

«Например, ИИ в беспилотном автомобиле должен распознавать намерения, цели и действия водителей и пешеходов. Вы бы хотели, чтобы он знал, в какую сторону собирается пойти пешеход, разговаривают ли два человека, собираются ли они перейти улицу. Всякий раз, когда вы хотите, чтобы ИИ взаимодействовал с людьми, вы хотите, чтобы он мог распознавать, что делают люди. Я думаю, это проливает свет на тот факт, что эти системы не могут этого делать прямо сейчас», — объясняет ведущий автор исследования, доцент кафедры когнитивных наук в Университете Джонса Хопкинса, Лейла Исик.

Чтобы выяснить, насколько модели ИИ близки к человеческому восприятию, ученые заставили участников исследования просмотреть короткие трехсекундные видеоролики, в которых люди совместно и самостоятельно выполняли различные задачи, демонстрируя различные аспекты социального взаимодействия. Участников исследования попросили оценить важные для понимания социального взаимодействия характеристики по шкале от 1 до