«Аккофриск» откроет исследователям данные носимых устройств для обучения медицинских ИИ-моделей

Компания «Аккофриск» открывает доступ к данным о физическом и психическом здоровье для исследователей и разработчиков медицинских ИИ-моделей. Данные будут доступны через подключение партнёров к платформе мониторинга здоровья «Аккофриск ИИ».

Речь идёт о массивах «сырых» данных, собранных с носимых устройств АККО. По данным компании, в структуре платформы используется более 300 параметров физического и ментального здоровья: показатели сна, активности, питания, приёма лекарств, а также прогнозы рисков развития заболеваний.

Такие данные могут быть полезны для обучения прогностических моделей, анализа временных рядов и поиска ранних признаков нарушений здоровья. В отличие от синтетических датасетов, здесь используются реальные измерения и наблюдения пользователей, что особенно важно для задач персонализированной медицины.

Возможные сценарии применения включают прогнозирование рисков заболеваний, генерацию индивидуальных рекомендаций по образу жизни, подготовку аналитических отчётов для врачей и создание моделей «цифрового двойника». Последний сценарий предполагает симуляцию реакции организма на разные нагрузки и изменения поведения.

Компания заявляет, что данные платформы совместимы с инструментами для разработки ИИ, включая Hugging Face, Google Vertex AI, AWS SageMaker, Microsoft Azure ML, OpenAI Fine-Tuning и Yandex DataSphere. Также заявлена возможность интеграции с медицинскими информационными системами и исследовательскими платформами.

Отдельный вопрос — безопасность и доступ к медицинским данным. В «Аккофриск» утверждают, что передача информации будет идти через API и RESTful-сервисы, с использованием стандартизированных форматов, шифрования, контроля доступа и анонимизации. Данные, по словам компании, собираются с согласия