AI-токены становятся новой частью компенсации инженеров — но не всё так однозначно

В Кремниевой долине активно обсуждают новую практику: компании начинают включать в компенсацию инженеров не только зарплату, бонусы и акции, но и так называемые AI-токены — вычислительные ресурсы для работы с моделями вроде ChatGPT, Claude или Gemini.

Идея простая: больше вычислений — выше продуктивность. Инженер может запускать агентов, автоматизировать задачи и быстрее писать код. В теории это инвестиция в эффективность сотрудника.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг недавно предложил радикальный вариант: выдавать инженерам токены на сумму, сопоставимую с половиной их зарплаты. По его оценке, топ-специалисты могут тратить до $250 тыс. в год только на вычисления. Он считает, что такой подход станет стандартом для индустрии.

Фактически тренд уже формируется. Венчурные инвесторы отмечают, что компании начинают учитывать расходы на inference как «четвертый элемент» компенсации. Например, при зарплате инженера $375 тыс. еще $100 тыс. может приходиться на вычисления — около 20% общей «стоимости» сотрудника.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

Рост связан с развитием агентного ИИ. Современные системы могут работать автономно, выполнять цепочки задач и запускать вспомогательных агентов. Если раньше на одну задачу уходили тысячи токенов, то теперь речь идет о миллионах в день — и это происходит в фоне.

На практике это уже отражается в культуре компаний. В ряде команд появляются внутренние рейтинги по потреблению токенов, а большие лимиты на вычисления становятся новым «перком» — как когда-то бесплатные обеды или страховка.

Однако у подхода есть обратная сторона. Большой объем токенов означает и ожидание более высокой производительности. Если компания фактически оплачивает «второго