Атомные токены: как Китай собирается кормить ИИ с помощью малых реакторов

Пока мир гадает, откуда взять электричество для бесконечных запросов в ChatGPT, Китай уже строит розетки прямо возле дата-центров. И эти розетки — ядерные. Логика проста: искусственный интеллект потребляет энергию в масштабах, которые обычным сетям и не снились. Если мы хотим умных алгоритмов, нам нужны стабильные гигаватты, которые не зависят от того, светит ли солнце или дует ветер.

Генеративный ИИ — это не только красивые картинки и грамотные тексты, но и колоссальная нагрузка на инфраструктуру. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уже успел окрестить токены ИИ «новым товаром», намекая, что вычислительные ресурсы становятся такой же базовой ценностью, как нефть или золото. Но чтобы эти ресурсы производить, центрам обработки данных нужно бесперебойное питание 24/7.

Традиционные атомные электростанции — это дорого, долго и часто слишком масштабно для конкретных кластеров серверов. Именно поэтому Китай сделал ставку на малые модульные реакторы (SMR). Это компактные установки, которые можно собирать на заводе и транспортировать к месту назначения. Они более гибкие в размещении и значительно безопаснее благодаря пассивным системам охлаждения.

Главным героем этой энергетической стратегии стал Linglong One (ACP100), разработанный Китайской национальной ядерной корпорацией (CNNC). Это первый в мире коммерческий наземный малый модульный реактор, строительство которого на острове Хайнань уже завершено приблизительно на 90%. В отличие от гигантских реакторов прошлого, этот «малыш» спроектирован так, чтобы питать промышленные парки и большие вычислительные мощности непосредственно.

После ввода в эксплуатацию Linglong One выдаст около 1 миллиарда кВт·ч электроэнергии в год. Для понимания масштабов: этого достаточно, чтобы