Yandex B2B Tech и ШАД представили нейросеть для помощи в диагностике ДЦП и назначении терапии для новорождённых

Yandex B2B Tech совместно со студентами Школы анализа данных (ШАД) и специалистами Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета создал нейросеть, которая помогает врачам оценить развитие мозга младенцев в первые месяцы жизни.

Разработку предлагается применять при подозрении на детский церебральный паралич, а также при диагностике других заболеваний, поражающих центральную нервную систему. Её задача — помочь врачам выбрать наиболее подходящий курс реабилитации для конкретного пациента. 

Эксперты обучили нейросеть на 1500 обезличенных МРТ-снимков пациентов университета и открытом наборе данных, предоставленном в рамках международного конкурса по сегментации МРТ-изображений головного мозга младенцев MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки применялась модель BIBSNet (Baby Intensity-Based Segmentation Network), а для сегментации изображений использовались две нейросети: ResNet и U-Net. 

Решение функционирует на базе Yandex Cloud. Оно бесплатно доступно для любого квалифицированного врача через специальную страницу проекта. Чтобы им воспользоваться, специалисту необходимо загрузить результаты МРТ-исследования младенца в систему. Данные анонимизируются (удаляется им и фамилия пациента), после чего система предоставляет расшифровку анализа — изображение с чётко очерченными контурами мозга и процентным соотношением серого и белого вещества. В перспективе планируется выложить разработку в открытый доступ, чтобы её можно было использовать в медицинских и других проектах по всему миру.

Разработчики рассчитывают, что нейросеть позволит отслеживать развитие мозга в динамике и существенно ускорит получение результатов исследований, что, в свою очередь, позволит оперативно принимать решения о