В России готовят меры поддержки дата-центров из-за роста нагрузки от ИИ

В России разрабатывается новая версия законопроекта об искусственном интеллекте, в которую впервые включили меры поддержки дата-центров и суперкомпьютеров. Основная цель — решить проблему дефицита электроэнергии, который становится ключевым ограничением для развития ИИ-инфраструктуры.

По данным участников рынка, в 2026 году энергопотребление при обучении моделей уже перестало быть вспомогательным фактором и превратилось в главный ограничитель масштабирования AI-проектов.

Одним из ключевых предложений стало создание специальных энергетических зон для дата-центров. В таких зонах планируется ввести льготные тарифы на электроэнергию, ускоренное подключение к сетям и бюджетное финансирование инфраструктуры. Также предлагается закрепить статус приоритетных ЦОДов и суперкомпьютеров, которые смогут получать дополнительные преференции — включая налоговые льготы и долгосрочные договоры энергоснабжения.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

Фактически речь идёт о формировании кластеров с гарантированным доступом к дешёвой энергии, необходимых для масштабирования вычислительных мощностей под задачи искусственного интеллекта.

Законопроект пока находится в стадии доработки, и финальные параметры инициативы не утверждены. Ранее основной акцент в регулировании ИИ делался на классификации моделей и требованиях к их сертификации, однако рост энергопотребления ЦОДов сместил фокус на инфраструктуру.

По оценкам экспертов, к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами в России может вырасти как минимум в 2,5 раза. При этом ключевыми проблемами остаются скорость подключения к сетям, доступность мощностей в регионах и предсказуемость тарифов.

Отдельно обсуждается разделение дата-центров по