
В Петербурге проблему ковидных очередей решили цифровым моделированием
рассказал ТАСС старший научный сотрудник лаборатории Николай Тесля.В ходе исследования были собраны обезличенные данные о пациентах и врачах со станций скорой помощи в двух района Петербурга. Для создания цифровой модели использовали возраст, симптомы, предварительный диагноз для пациента, общую продолжительность смены, время, проведенное у пациента, возраст и пол для медперсонала.
Оказалось, что некоторые из этих факторов могут повлиять на скорость и эффективность принятия решения.По словам разработчика, внедрение такой модели позволит избежать очередей в период роста заболеваемости COVID-19. Программа позволит после сбора и анализа оперативной информации подобрать наиболее подходящую схему госпитализации.
Читать на dp.ru
