Украинский инженер Анна Девятко создала методику, которая уменьшила критические баги в спортивных IT-продуктах на 50%

Анна Девятко – QA-инженер из Киева, которая уже более 10 лет работает в сфере обеспечения качества ПО. Сейчас она работает в американской компании PGA TOUR, которая создает цифровые решения для гольф-турниров мирового уровня. Среди ее обязанностей – обеспечение стабильности релизов, которые выходят еженедельно и обслуживают миллионы пользователей в реальном времени.

Анна разработала подход к глубокой проверке требований на этапе до разработки, что позволило уменьшить количество критических ошибок в продакшене вдвое. В своей работе она сочетает моделирование реальных сценариев использования, автоматизированный анализ рисков и искусственный интеллект для генерации тестовых данных.

"QA – это не про кнопки, это про предвидение проблем еще до того, как они станут кодом", – говорит Анна. Благодаря ее подходу команда быстрее выводит новые функции на рынок и минимизирует риски – что критически важно для продуктов с миллионной аудиторией, особенно в спортивной индустрии с высокой нагрузкой в реальном времени.

"Мы входим в процесс еще до того, как дизайнер или разработчик берется за задачу. Я работаю с требованиями, как с кодом – разбираю, проверяю зависимости, моделирую сложные сценарии. С самого начала ищу, что может пойти не так", – объясняет Анна.

Этот подход позволил команде сократить время на регрессионное тестирование на 30% и ускорить релизы без потери качества - что особенно заметно в периоды крупных турниров, где даже одна ошибка в трансляции может вызвать волну жалоб от зрителей.

В своей работе Анна активно применяет AI-технологии: машинное обучение для анализа результатов тестирования, автоматическая генерация тестовых данных, интеллектуальные скрипты, которые адаптируются к изменениям в продукте. Это позволяет не только