Ученые научили нейросеть определять успеваемость школьников по сообщениям в соцсетях
Российские ученые написали специальный алгоритм способный с точностью до 94% анализировать сообщения школьников в соцсетях и определить уровень успеваемости их авторов.
Об этом сообщает EPJ Data Science.
Исследователи предоставили для изучения нейросети посты в Twitter и ВКонтакте.
"Наша модель с точностью до 94% выявляла учащихся с высокой и низкой успеваемостью... Такой подход может быть полезен и для выявления депрессии, влияющей на учебные достижения", - заявил автор работы, заведующий лабораторией вычислительных социальных наук Института образования НИУ ВШЭ Иван Смирнов.
Ученый и его коллеги собрали и изучили сообщения, которые на своих страницах в ВКонтакте написали примерно 2,4 тысячи подростков, проходивших в 2012 году специальный
Читать на golos.ua
