«Убийца» Nvidia: стартап MatX привлек $500 млн на создание ИИ-чипов
- Раунд серии B возглавили Jane Street и фонд Situational Awareness.
- MatX обещает чип, в 10 раз эффективнее GPU Nvidia при обучении LLM.
- Поставки процессора MatX One планируют начать в 2027 году совместно с TSMC.
Американский стартап MatX, разрабатывающий чипы для больших языковых моделей (LLM), объявил о привлечении $500 млн в рамках раунда серии B. Компания позиционирует себя как технологического конкурента Nvidia в сегменте ИИ-ускорителей.
Раунд возглавили Jane Street и Situational Awareness — инвестиционный фонд, основанный бывшим исследователем OpenAI Леопольдом Ашенбреннером. Среди других инвесторов числятся Spark Capital, Marvell Technology, NFDG, соучредители Stripe Патрик и Джон Коллисон, а также ряд частных технологических инвесторов.
Компания MatX основана в 2023 году двумя бывшими инженерами Google, работавшими над TPU — фирменными чипами компании для ИИ. Генеральный директор Райнер Поуп ранее руководил разработкой ПО для процессоров корпорации, а его сооснователь Майк Гюнтер отвечал за аппаратную часть этих решений.
Компания заявляет, что ее чип MatX One разрабатывается специально под задачи LLM. Он якобы должен обеспечить кратный прирост производительности по сравнению с традиционными GPU.
Стартап делает ставку на высокую пропускную способность при минимальной задержке.
Архитектура с приоритетом пропускной способности
MatX утверждает, что чип основан на модифицированной систолической архитектуре с акцентом на энергоэффективность и масштабируемость. В конструкции сочетаются элементы SRAM-ориентированных решений и поддержка длительных контекстов через HBM-память.
По словам компании, такой подход позволяет:
- повысить пропускную способность при обучении и инференсе LLM;
- сократить задержку отклика;
- эффективнее
