Стартап Normal Computing представил первый в мире термодинамический вычислительный чип

Американский стартап Normal Computing презентовал первый в мире термодинамический вычислительный чип CN101. Он сможет обрабатывать векторные и матричные операции в 1000 раз эффективнее классических процессоров. 

Разработчики задействовали механизм термодинамики, когда чип естественным образом приходит в состояние считывания выходных данных.

Стартап создали бывшие сотрудники Google, которые занимались в компании квантовыми вычислениями и ИИ. Они отмечают, что для ИИ случайность — это норма, которая также естественна для обычных физических процессов, таких как рассеяние, флуктуации и другие стохастические явления. 

Термодинамический процессор состоит из множества одинаковых колебательных контуров с конденсаторами, а весовые коэффициенты задаются величиной заряда этих конденсаторов. Для ускорения вычислений процессор должен остыть, для этого его, к примеру, можно погрузить в воду. После установления термодинамического равновесия в среде заряды конденсаторов считываются. В результате вычисления весовых коэффициентов происходят без непосредственного расхода энергии на проведение операций. Метод доказал работоспособность для вычисления матричных операций и для линейной алгебры в целом. 

Чип CN101 будет работать в этой сфере, а также он оптимизирован для вычислений методом стохастической выборки с помощью решёточного случайного блуждания (LRW). Это ускоряет вероятностные вычисления, необходимые для научного моделирования и методов байесовского вывода.

В Normal Computing нацелены на коммерциализацию масштабных термодинамических вычислений, которые обеспечивают значительно более высокую производительность ИИ на ватт, стойку и доллар.

В 2026 году стартап представит процессоры CN201 — диффузионные модели высокого разрешения и расширенные