Соучредитель Hugging Face: ИИ становится «подхалимом на серверах»

Соучредитель и главный научный сотрудник Hugging Face Томас Вольф выразил опасения, что искусственный интеллект станет «подхалимом на серверах», а не «страной Эйнштейнов, сидящих в центре обработки данных».

Он пояснил, что текущие парадигмы разработки ИИ не обеспечивают появления систем, способных к нестандартному и творческому решению проблем — достижениям, которые отмечаются Нобелевскими премиями.

«Главная ошибка, которую обычно совершают люди, заключается в том, что они думают, будто Ньютон или Эйнштейн были просто очень хорошими студентами, а гений оживает, когда вы линейно экстраполируете лучших 10% студентов. Чтобы создать Эйнштейна в центре обработки данных, нам нужна не просто система, которая знает все ответы, а скорее такая, которая может задавать вопросы, о которых никто другой не думал или не осмеливался задавать», — написал Вольф. 

Утверждения Вульфа контрастируют с позицией генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, который в начале этого года заявил, что «сверхразумный» ИИ может «значительно ускорить научные открытия». По словам Альтмана, сочетание предварительной подготовки «гораздо большей модели» и её объединения с возможностями рассуждения может принести «первые крупицы или своего рода признаки жизни в области подлинно нового научного знания».

Аналогичным образом рассуждает генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи, который считает, что ИИ может помочь в разработке лекарств от большинства видов рака. Он также выразил относительную уверенность в том, что технологии превзойдут человеческий интеллект в течение следующих двух-трёх лет.

Проблема, по мнению Вульфа, заключается в том, что нынешние системы ИИ не генерируют никаких новых знаний, связывая ранее не связанные между собой факты. Даже имея в своем