Самообучающийся ИИ может появиться в конце 2028 года — сооснователь Anthropic

Джек Кларк, сооснователь Anthropic и автор рассылки Import AI, опубликовал эссе с прогнозом: вероятность того, что к концу 2028 года появится ИИ-система, способная автономно обучить своего преемника без участия человека, составляет 60%+. Для 2027 года Кларк оценивает ту же вероятность в 30%.

В эссе используется термин "no-human-involved AI R&D" — модель, достаточно мощная, чтобы самостоятельно создать следующую версию самой себя. Сам автор несколько нервничает по этому поводу: "Я не знаю, как уложить это в голове. Если это случится, мы пересечем Рубикон в почти невозможное для прогнозирования будущее". Кларк подчеркивает, что выводы основаны не на инсайдерской информации Anthropic, а на анализе публичных источников — arXiv, bioRxiv, NBER и продуктов фронтирных компаний.

Аргумент собран как мозаика из десятков бенчмарков — Кларк сознательно отказывается от ставки на одну метрику. SWE-Bench, популярный тест на решение реальных GitHub-задач, в 2023 году давал Claude 2 результат около 2%, а в 2026-м Claude Mythos Preview — 93,9%, фактически насыщая бенчмарк. Длительность задач, с которыми ИИ справляется автономно, по горизонту METR росла так: 30 секунд у GPT-3.5 в 2022, 4 минуты у GPT-4 в 2023, 40 минут у o1 в 2024, около 6 часов у GPT 5.2 (High) в 2025, около 12 часов у Opus 4.6 в 2026.

Главное в эссе — рост на бенчмарках, напрямую связанных с автоматизацией ИИ-исследований. CORE-Bench, тест на воспроизведение вычислительных результатов научных статей, прошел путь с 21,5% у GPT-4o с агентной обвязкой в сентябре 2024 до 95,5% у Opus 4.5 в декабре 2025 — один из авторов бенчмарка публично объявил его решенным. На MLE-Bench, где ИИ автономно участвует в 75 Kaggle-соревнованиях, результат вырос с 16,9% у o1 в октябре 2024 до 64,4%