Об этом же в других СМИ
news.mail.ru / 5 лет назад
/ ren.tv
Российские ученые создали средство для ликвидации разливов нефти
Российские ученые разработали диспергент для северных морей, где сейчас активно идут поиск и разработка нефтяных шельфовых месторождений. Для этого им пришлось создать Арктику в миниатюре.
Из Баренцева моря в московский институт доставили 400 килограммов льда и 10 тысяч литров воды. Совместная разработка МФТИ и "Газпром нефти" показала отличные результаты.
"Диспергент непосредственно распыляется на нефтяное пятно, после чего нефть соответственно разбивается на мелкие капли, фактически диспергируется, после чего поглощается микроорганизмами. Это был один из основных моментов технического задания, чтобы диспергент был безопасен для экосистемы Арктики", - сообщил начальник департамента "Газпром нефть шельфа" Андрей Власов. Исследования заняли
. Читать на ren.tvОб этом же в других СМИ
Российские учёные создали броню для автомобилей и железнодорожного транспорта actualnews.org / 5 лет назад
Российские ученые создали "бронежилет" для транспорта rg.ru / 5 лет назад
Показать ещё
Сайт vsenovosti.life - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.
21.06 / 13:51
интересное
google
Microsoft позволит входить в Edge с помощью учётной записи Google
В настоящее время браузер Edge позволяет входить в браузер только с помощью учётной записи Microsoft. Однако компания указала, что вскоре разрешит пользователям задействовать аккаунт Google через меню профиля и экран входа в Edge.
21.06 / 13:44
21.06 / 13:44
технологии
ученые
здоровье
общество
самит
Эспрессо или черный кофе - ученые рассказали, что полезнее
Оказалось, что способ приготовления кофе влияет не только на вкус напитка, но и на его ключевые свойства.
21.06 / 13:32
самит
майнинг
крипто
Ethereum
Binance
Weekly: биткоин ищет дно, ФРС «без сюрпризов», кризис и другой курс майнинга и проблемы Binance в ЕС
Редакция Incrypted подготовила для вас очередной дайджест о главных событиях в сфере Web3 за неделю. В нем мы расскажем о сигналах возможного дна биткоина и накоплении актива китами, первом решении ФРС при Уорше и неопределенности между США и Ираном, кризисе доходности биткоин-майнеров и их развороте в сторону ИИ-инфраструктуры, а также проблемах Binance с получением лицензии MiCA в ЕС. Кроме того, рассмотрим развитие Ethereum, новые риски для крипторынка и другие ключевые тренды и вызовы отрасли.
21.06 / 13:02
NASA
Northrop
интересное
NASA будет спасать телескоп, который слишком быстро падает на Землю: миссию запустят в конце июня
NASA готовится к запуску миссии Swift Boost, которая должна спасти космическую обсерваторию Neil Gehrels Swift Observatory от преждевременного схождения с орбиты. Запуск запланирован на 27 июня.
21.06 / 12:57
21.06 / 12:57
продукты
здоровье
общество
самит
Здоровье и красота
Главные правила полезного обеда назвали врачи
"Правильный" обед должен насытить, зарядить вас энергией до самого вечера и улучшить настроение.
21.06 / 12:18
люди
деньги
творчество
самит
астрология
Какие номера квартир считаются магнитом для денег и счастья
Может ли номер квартиры или дома влиять на финансовые возможности?
21.06 / 12:12
технологии
звезда
смарт-часы
мода и стиль
Шоу бизнес
Amazfit Balance 3: Новый игрок среднего премиального сегмента с экраном как у флагманов
Компания Zepp Health продолжает экспансию на рынке умных аксессуаров, представив Amazfit Balance 3. Это тот случай, когда производитель пытается втиснуть премиальные фишки в корпус, который не стоит как крыло самолета, хотя цена в $370 (16 600 грн) уже намекает на серьезные амбиции в среднем премиальном сегменте.
21.06 / 12:06
семья
самит
биологи
интересное
gemini
ИИ проваливает почти 65% реальных научных задач — отрезвляющие результаты бенчмарка OpenAI LifeSciBench
OpenAI представила LifeSciBench — бенчмарк, который оценивает, насколько ИИ реально полезен в научной работе, а не просто отвечает на вопросы по биологии. Результаты вышли скорее отрезвляющими: даже флагманская GPT-Rosalind, ради которой бенчмарк и создавался, проходит лишь 36,1% задач против 25,7% у GPT-5.5. То есть почти две трети реальных исследовательских задач лучшая профильная модель все еще проваливает.
