Рецепт пельменей получил офер на фронтендера

Для проверки алгоритмов некой площадки по поиску работы псевдонимный автор из Threads разместил десяток фальшивых резюме. Как рассказал экспериментатор, одно из них было очевидно шуточным и содержало рецепт пельменей. Именно рецепт пельменей пригласили на собеседование и предложили дать офер даже после объяснения ситуации.

ИИ в HR давно перестал быть маркетинговой игрушкой. Алгоритмы уже участвуют в поиске кандидатов, сортировке откликов, ранжировании резюме и первичном отборе, то есть в тех этапах, где человеку раньше приходилось вручную перебирать десятки и сотни профилей.

Крупнейшие международные HR-платформы плотно развернули искусственный интеллект в своей практике. Workday использует ИИ, чтобы поднимать наверх наиболее подходящих кандидатов и автоматизировать скрининг, Oracle Recruiting — чтобы ускорять наём, приоритизировать лучшие профили и снимать часть ручной рутины, а SAP SuccessFactors — чтобы извлекать навыки из резюме и сопоставлять их с требованиями вакансии. Для глобального рынка это уже не экспериментальная функция, а встроенный слой инфраструктуры найма такой же эффективности, как ATS, скоринг или автоматическая маршрутизация откликов.

Отечественные компании не отстают. К примеру, HeadHunter (HH.ru) с удовольствием рассказывает не про один абстрактный ИИ-фильтр, а сразу несколько разных автоматизированных механизмов. Умный поиск площадки hh.ru анализирует и ранжирует миллионы резюме и вакансий, оценивает 700+ параметров каждого резюме, распознаёт синонимы и контекст и подстраивает выдачу под действия рекрутера. На странице откликов у hh есть отдельное ранжирование по релевантности: раздел помощи описывает, как задействовать алгоритмы машинного обучения для обработки вакансий, резюме и приглашений.