Рецензия на книгу «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… Пока»

Очеловечивание машин и ИИ — одна из самых популярных тем последних лет. Эту проблему давно рассматривали авторы фантастических книг, кино и сериалов. Но сейчас, во времена ChatGPT и других AI, она актуальна как никогда. Будут ли машины настолько умны, как мы? Заберут ли у нас будущее? Способны ли они имитировать работу нашего мозга? На эти и многие другие вопросы, касающиеся нашего серого вещества, отвечает в своей книге «Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем машина… Пока что» популярный французский когнитивный нейроученый Станислас Деан. Однако это не единственная тема, которую затрагивает книга. У нее есть еще несколько сюрпризов, а вот приятные они или нет, вы узнаете из материала ниже.

Плюсы:

хорошее качество издания; интересная и легкая подача, по возможности; симбиоз тем, о которых рассказывается в книге; автор не только подробно раскрывает тему, но и дает множество практических полезных советов, как улучшить обучение, лучше запоминать информацию, что нужно делать, а что нет; книга будет полезна разработчикам ПО и ИИ, учителям, родителям, преподавателям, научным исследователям

Минусы:

кому-то может не понравиться стык наук, потому что каждый раздел это по факту отдельная подтема, поэтому книга начинается с ИИ, а заканчивается советами об обучении детей; иногда будет сложно читать и продираться из-за подробных описаний отделов мозга и научных терминов

Автор Станислас Деан
Издательство Лаборатория
Язык Украинский
Переводчик Юлия Костюк
Количество страниц 288
Обложка Мягкая
Год издания 2021
Размер 145×215 мм
Сайт laboratoria.pro

Свою книгу автор основывает на 30 годах многих исследований на стыке нейробиологии, компьютерных наук и когнитивной психологии. Он подробно, кое-где слишком, проясняет какие алгоритмы