Пятидверную Ниву снимут с производства
Выпуск пятидверной Niva Legend прекратится в декабре 2021 году, а трехдверка, оставшись на конвейере обновится. Такая информация появилась на странице сообщества «Нетипичный АвтоВАЗ» в соцсети «ВКонтакте».
Сообщалось, что ноябрь станет последним месяцем выпуска пятидверной Niva Legend, а в доказательством тому приводились снимки производственного плана на декабрь. Действительно, в них отсутствует пятидверный вариант внедорожника:
Но верится в этот слух с трудом, поскольку АВТОВАЗ всего год назад серьезно вложился в производство длинной Нивы, установив на линию по ее сварке шесть новых роботов. Спрос на Нивы растет: в первом полугодии, например, было продано более 30 тысяч Нив, а это больше прошлогоднего показателя на 55%. К тому же,
Читать на zr.ruОб этом же в других СМИ
Пятидверная Lada Niva Legend остается в строю, но ненадолго rg.ru / 4 года назад
АВТОВАЗ будет выпускать пятидверный внедорожник LADA Niva Legend до конца 2021 года avtonovostidnya.ru / 4 года назад
Кобин: Предлагали возглавить тернопольскую Ниву, но я отказался sportarena.com / 4 года назад
Показать ещё
Сайт vsenovosti.life - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.
16.06 / 00:33
15.06 / 23:21
15.06 / 22:33
ученые
история
общество
археология
биологи
Крах мифа о шамане: биография саамского кочевника оказалась сложнее
Финские антропологи восстановили детальную биографию мужчины из захоронения прошлых веков. Результаты тестов перевернули представления о миграции.
15.06 / 22:05
технологии
Apple
Orange
самит
Apple может сохранить спорный корпус в iPhone 18 Pro: инсайдер предупредил о возможном отслаивании краски
По данным известного китайского инсайдера Fixed Focus Digital, iPhone 18 Pro и iPhone 18 Pro Max сохранят алюминиевую конструкцию. Источник отметил, что такой материал обеспечивает эффективное охлаждение устройства, однако предупредил о возможном повторении одной из самых обсуждаемых проблем iPhone 17 Pro — отслаивания краски на корпусе.
15.06 / 21:40
продукты
технологии
происшествия
общество
расследование
R-Vision SIEM и R-Vision SOAR на Standoff 17: «синие» получат дополнительные инструменты для мониторинга и реагирования
R-Vision, российский разработчик систем цифровизации и кибербезопасности, выступит технологическим партнером кибербитвы Standoff 17, которая пройдет с 16 по 19 июня в Москве в Кибердоме. Команды защитников применят решения компании — R-Vision SIEM и R-Vision SOAR — для мониторинга и отражения атак в условиях, максимально приближенных к реальным.
15.06 / 21:05
продукты
люди
здоровье
общество
Здоровье и красота
Назван чай, который защищает сердце от болезней
Какой напиток насыщает антиоксидантами и поддерживает здоровье кровеносных сосудов, рассказали врачи.
15.06 / 21:01
климат
Из-за глобального потепления в Антарктиде высохли мхи
Это первое тревожное доказательство того, что экосистема Восточной Антарктиды начала меняться
15.06 / 21:01
продукты
связь
промышленность
президент
пилот
ТГУ тестирует NGFW от InfoWatch ARMA для защиты критической инфраструктуры
Привет! Хотим поделиться новостью о нашем сотрудничестве с Томским государственным университетом — мы (InfoWatch ARMA) запустили вместе с ним пилот по внедрению файрволла нового поколения InfoWatch ARMA Стена (NGFW) для усиления защиты критической информационной структуры вуза. Тест продлится вплоть до конца этого года, что важно — университет тут не просто в роли заказчика, дял которого надо развернуть NGFW, а квалифицированный партнёр, который даёт полезный фидбек для будущих доработок Стены.
15.06 / 21:01
Samsung
технологии
Sony
самит
Extreme
Роскошь на всю стену: LG представила 325-дюймовый 8K-телевизор за $1,7 млн
Большие размеры и нестандартное соотношение сторон позволяет новому Smart-TV одновременно показывать несколько видео в отличном качестве.
15.06 / 21:01
люди
общество
самит
мода и стиль
токен
Stack Overflow запустила отдельную платформу для AI-агентов
Разработчики Stack Overflow представили платформу для обмена техническими знаниями между AI-агентами. Решение призвано дать нейросетям доступ к проверенным и рабочим решениям, чтобы делать меньше ошибок во время генерации кода.
