Проект студента из Санкт-Петербурга занял первое место в американском конкурсе при поддержке NASA – Учительская газета
Организатором конкурса стало Национальное управление океанических а атмосферных исследований США совместно с NASA. Среди всех работ-конкурсантов лучшим стал проект студента-магистранта ИТМО Аммара Али.
Участники конкурса должны были создать рабочую модель машинного обучения, которая в реальном времени могла бы собирать и анализировать данные о солнечном ветре и электромагнитных возмущениях. Результаты работы этой модели должны были совпасть с предсказаниями спутников NASA: Advanced Composition Explorer (ACE) и Deep Space Climate Observatory (DSCOVR).
Алгоритм, созданный Аммаром Али, выдал минимальное количество ошибок в сравнении с данными спутников – он стал лучшим среди более чем 600 проектов других участником со всего мира. Как
Читать на ug.ru
