Почему Deep Research от OpenAI — это еще один шаг на пути к AGI

Вчера OpenAI представила Deep Research – автономного ИИ-агента, способного самостоятельно проводить многоступенчатые исследования в интернете. Deep Research доступен в тарифе Pro с 100 запросами в месяц.

В отличие от обычных поисковых систем, которые возвращают короткие ответы или ссылки за считанные секунды, Deep Research «рассуждает» до 30 минут, проводя глубокий анализ сотен источников, агрегируя данные и синтезируя их в единую, детально задокументированную работу. Такой подход, в теории, позволяет системе выдавать отчеты, сопоставимые по качеству с результатами труда профессионального аналитика.

В основе работы Deep Research лежит принцип автономного планирования исследования. Пользователь вводит запрос, после чего система задает уточняющие вопросы для сбора необходимых деталей. Это позволяет агенту точно понять задачу и разработать план поиска. 

После утверждения плана Deep Research последовательно проводит поиск по сотням сайтов, просматривает текст, изображения и PDF-файлы, анализирует и агрегирует найденные данные, а в итоге синтезирует информацию в виде структурированного отчета со ссылками и цитатами. Такой подход кардинально отличается от обычного поиска, где выдача основывается лишь на ранжировании ссылок без детального анализа содержимого и контекста.

Deep Research сочетает в себе возможности веб-браузинга, выполнения Python-скриптов для численного анализа и создания визуализаций, а также анализа прикрепленных пользователем файлов. Это позволяет агенту находить нужные данные, обрабатывать их, строить графики и таблицы, что значительно повышает качество итогового отчета.

Помимо конечного результата, пользователю доступен «сайдбар», в котором отображается цепочка рассуждений агента. Такой уровень прозрачности