От сырых логов к цифровым двойникам: открываем Школу анализа инженерных данных

ЦИТМ «Экспонента» запускает Школу анализа инженерных данных .
Старт 24 августа.

Сегодня практически любая техническая система, от складского электропогрузчика до серийного авиационного двигателя, генерирует огромные потоки данных: телеметрию, видеопоток и журналы событий. Инженеры анализируют их ежедневно, но часто это превращается в хаос из сотен таблиц Excel, цепочки ручных операций и скриптов на питоне, которые нужно отлаживать почти с нуля каждую неделю.

ЦИТМ «Экспонента» объявляет набор в бесплатную онлайн-школу анализа инженерных данных, где мы научим переходить от фрагментарного анализа “по ситуации” к системному процессу, когда обработка данных становится неотъемлемой частью обычной работы инженера.

Обучение полностью проходит в российской облачной среде для технических вычислений Engee. Это интерактивная среда, объединяющая визуальное моделирование, работу в скриптах и встроенный Git для командной разработки.

Базовым инструментом курса выбран язык Julia - высокопроизводительная альтернатива MATLAB и Python, идеально подходящая для наукоемких расчетов и обработки сигналов.

Курс рассчитан на 32 часа практики и построен вокруг одной сквозной модели, которую участники проведут через все стадии: от «грязных» измерений до генерации промышленного кода.

Инженерные данные и сигналы:

Импорт данных из форматов .txt, .csv, .log, .wav, .png.

Автоматизация очистки: устранение шумов, пропусков и выбросов.

Инструментарий: Statistics, StatsPlots, OutlierDetection, FFTW.

Исследовательский анализ и объяснение данных:

Выявление скрытых зависимостей и реальных факторов отказа оборудования, спектральный анализ и другие методы исследования данных.

Сжатие терабайтов данных и планирование следующих экспериментов.

Инструментарий: Multivariate