Облачный дайджест: GPU-вычисления, рейтинг платформ Kubernetes и ТОП-10 LLM
В новом выпуске — масштабирование GPU-инфраструктуры, обновлённая партнёрская программа, ТОП-5 решений «Kubernetes для Enterprise» и наша статистика самых популярных LLM. Все подробности — в дайджесте MWS Cloud.
Масштабирование затронуло московские ЦОДы «Авантаж» и GreenBushDC, а также дата-центр в Санкт-Петербурге.
Виртуальная инфраструктура с GPU позволяет обучать и выводить в инференс любые ML, LLM и CV-модели. Поверх неё можно развернуть ML-платформу или платформу для инференса MWS Cloud.
Новые мощности предназначены для разработчиков, data-саентистов и компаний, которые:
Обучают сложные ML- и LLM-модели, включая генеративные нейросети.
Запускают инференс высоконагруженных коммерческих продуктов.
Разрабатывают решения на основе компьютерного зрения (CV) для систем распознавания и анализа.
Выполняют ресурсоёмкие вычисления для рендеринга, симуляций и работы с большими данными.
Участники программы смогут перепродавать сервисы MWS, получая комиссионное вознаграждение и партнёрские скидки. Партнёры получат возможность предложить клиентам облачные, AI- и Data-сервисы, бизнес-приложения и решения для разработчиков.
Программа предлагает три модели сотрудничества:
Агентская модель
Партнёр регистрирует лид, а MWS самостоятельно ведёт сделку. Вознаграждение может достигать 20% от выручки по заключённым контрактам.
Реселлерская модель
Партнёр закупает продукты MWS по специальным ценам и перепродаёт их конечным клиентам. Эта модель подходит компаниям, которые хотят полностью контролировать процесс продаж и работу с клиентами. Доход партнёра по этой схеме может достигать 35%.
Модель разработчика
Позволяет интегрировать сервисы MWS в собственные платформы или продукты. Решения распространяются под брендом партнёра (white-label) без раскрытия
