Новые Возможности MS SQL SERVER 2025

🧠 СУБД Спешат в Эпоху ИИ
Сегодня мы наблюдаем, как все ведущие реляционные и нереляционные СУБД ускоренными темпами интегрируют поддержку ИИ. Это не просто тренд, а требование времени:

Векторные Типы Данных (Vector Data Types): Позволяют хранить эмбеддинги — многомерные числовые векторы, которые кодируют семантический смысл текста, изображений или других данных.

Векторный Поиск по Сходству (Vector Similarity Search): Новые встроенные функции позволяют проводить семантический поиск (поиск по смыслу, а не по ключевым словам) и создавать мощные рекомендательные системы прямо на уровне базы данных.

Прямое Подключение к LLM: Реализуются возможности для подключения к Большим Языковым Моделям непосредственно из SQL, что позволяет создавать архитектуры RAG (Retrieval-Augmented Generation), где корпоративные данные служат основой для ответов ИИ.

Традиционные RDBMS развиваются из "мест хранения данных" в единые платформы для транзакций, аналитики и ИИ.

Компания Microsoft принимает вызов и выпускает новую версию своей системы управления базами данных. А я в свою очередь спешу порадовать пользователей платформы sqlize.online поддержкой этой новейшей версии РСУБД.

Выход Microsoft SQL Server 2025 знаменует собой глубокую интеграцию возможностей искусственного интеллекта (AI) и повышение удобства для разработчиков. В центре внимания — новые типы данных и функции, которые расширяют традиционные возможности реляционной СУБД.

Это самое значительное нововведение, которое переводит SQL Server в категорию гибридных баз данных, способных работать с AI-эмбеддингами и внешними моделями.

Возможность

Описание

Доступно на sqlize.online

Векторный тип данных ( VECTOR )

Новый тип данных для хранения многомерных числовых векторов (эмбеддингов), которые кодируют