Новая гиг-экономика: белые воротнички обучают ИИ, пока сами ищут работу

Стартап Mercor, оцененный в $10 млрд, нанял более 30 000 контрактников для обучения моделей OpenAI и Anthropic. Среди них — уволенные журналисты, юристы, врачи и видеоредакторы. Парадокс в том, что эти люди учат нейросети выполнять ту работу, которую сами потеряли или не могут найти. По данным Wall Street Journal, на фоне самого высокого уровня безработицы в США за четыре года это превратилось в новый сегмент гиг-экономики.

Mercor платит контрактникам в среднем $95 в час — и тратит на это более $1,5 млн ежедневно. Ставки зависят от специализации: дерматологи получают до $250 в час, инвестбанкиры и юристы — $180–200, поэты — до $150, видеоредакторы — от $45. Задачи тоже разные: одни оценивают ответы моделей, другие пишут примеры отчетов и презентаций, третьи критикуют сгенерированные статьи. Клиенты — крупнейшие ИИ-лаборатории, которым нужна экспертиза, а не дешевая разметка.

"Я шучу с друзьями, что тренирую ИИ, чтобы однажды он забрал мою работу", — говорит 30-летняя видеоредактор Кэти Уильямс, которая полгода описывает и оценивает видеоролики для Mercor. Автожурналист Питер Вальдес-Дапена, уволенный в 2024 году после 20 лет в профессии, теперь 20–30 часов в неделю критикует статьи, написанные ИИ. Иронию он осознает, но рационализирует: "Я не изобретал ИИ и не собираюсь его отменить. Если я перестану это делать — это что-то остановит? Ответ — нет".

Впрочем, некоторые участники видят в этом не только заработок, но и возможность подтянуть собственный уровень. Адвокат Сара Кубик, которая подрабатывает в Mercor в "тихие" месяцы, говорит, что опыт "научил ее ограничениям ИИ". Исследование Carnegie Mellon подтверждает ее интуицию: даже лучшие ИИ-агенты справляются лишь с третью реальных офисных задач. Вопрос в том, как долго этот