Нейросети теперь «варят» электролиты: знакомьтесь с ElectrolyteGPT

Пока мы спорим, заменит ли искусственный интеллект копирайтеров и дизайнеров, ученые из Чикаго научили его работать над значительно более сложными задачами. Специалисты из Школы молекулярной инженерии Притцкера (Pritzker School of Molecular Engineering) при Чикагском университете представили ElectrolyteGPT. Это не очередной бот для написания эссе, а инструмент, способный создавать полноценные формулы электролитов для аккумуляторов нового поколения.

Электролиты — это фактически «кровь» любой батареи. От этой сложной смеси солей, растворителей и добавок зависит буквально всё: как быстро ваш смартфон зарядится, не загорится ли он в кармане и сколько лет проживет аккумулятор электромобиля. Проблема в том, что разработка новых составов — это настоящий ад для материаловедов. Количество потенциально пригодных молекул оценивается цифрой с десятками нулей, а количество их комбинаций и пропорций вообще стремится к бесконечности.

Традиционный подход — это метод проб и ошибок, который растягивается на годы. ElectrolyteGPT меняет правила игры. В отличие от предыдущих алгоритмов, которые просто подбирали отдельные компоненты, эта модель выдает готовый «рецепт»: концентрацию, пропорции смешивания и ожидаемые характеристики финального продукта.

Интересно, что в начале разработки проект чуть не зашел в тупик. Поскольку большинство современных языковых моделей тренируются на огромных массивах данных, где доминирует фармацевтика, ElectrolyteGPT сначала вел себя как аптекарь. Он предлагал молекулы, которые отлично подошли бы для лечения кашля, но были абсолютно бесполезны для хранения энергии.

Чтобы исправить этот «медицинский уклон», команде под руководством профессора Чибуезе Аманчукву (Chibueze Amanchukwu) пришлось создать собственную базу