Модель ИИ-перевода Hunyuan HY-MT1.5-1.8B возглавила рейтинг на Hugging Face

Tencent выложила в публичный доступ две новые модели машинного перевода — HY‑MT1.5-1.8B и HY‑MT1.5-7B. И если младшая модель почти сразу взлетела на первое место в трендах Hugging Face, то старшая — это серьёзная заявка на то, чтобы стать новой опенсорс‑SOTA в своей нише.

HY‑MT1.5-1.8B — модель оптимизирована для потребительского железа, занимает около 1 ГБ памяти и демонстрирует впечатляющую скорость: 0,18 с задержки на генерацию 50 токенов. Как утверждают разработчики, она не просто быстрая, но и по качеству превосходит многие мейнстримные коммерческие API. Достигается это за счёт продвинутой дистилляции, когда компактная модель учится, подражая поведению более крупных и мощных собратьев.

HY‑MT1.5-7B — это тяжелая артиллерия для облака. Её производительность уже сравнима с 90-м процентилем таких закрытых гигантов, как Gemini 3.0 Pro, что открывает дорогу для создания высококлассных сервисов на открытом коде.

Помимо raw‑мощи, обе модели получили набор фич для продакшена:

33 языка и 5 диалектов. Поддержка включает не только основные мировые языки, но и, например, кантонский и тамильский.

Вмешательство в терминологию. Можно задать, как конкретный термин должен переводиться.

Контекстуальный перевод. Модель учитывает предыдущие реплики в диалоге или абзацы в документе для более связного и точного перевода.

Сохранение форматирования. Модель обучена работать с текстом, содержащим разметку (вроде тегов <sn>), и стараться сохранять её в выводе.

Tencent подготовила набор квантизированных версий:

FP8-квантизация для максимального баланса скорости и качества.

INT4 (GPTQ) для сверхкомпактного деплоя.

GGUF‑формат для любителей llama.cpp.

Это значит, что модель можно запустить практически на чём угодно — от сервера с GPU до достаточно