Meta* выпустила Muse Spark 1.1 — агентную модель, которая обходит Opus 4.8 и GPT-5.5

Спустя три месяца после первой Muse Spark, которую глава Superintelligence Labs Александр Ванг сам называл «закуской», Meta* наконец подала «горячее». В тот же день, когда вышли релизы от OpenAI, состоялся официальный релиз Muse Spark 1.1 — мультимодальной модели, заточенной под агентные задачи, кодинг и управление компьютером.

Цукерберг лично анонсировал релиз в X, вернувшись туда после трёхлетнего перерыва, и охарактеризовал модель как «сильную агентную и кодовую модель по очень низкой цене».

В отличие от семейства Llama, веса новинки закрыты, и это первый коммерческий API-продукт Meta* в сегменте ИИ.

Модель работает по принципу «главный агент — субагенты»: она собирает контекст, строит план и делегирует задачи исполнителям. Контекстное окно составляет 1 млн токенов. Также завезли самостоятельное сжатие истории прошлых сессий и интеграцию с MCP-серверами для работы с внешними инструментами.

Muse Spark 1.1 показывает впечатляющие результаты в агентных задачах:

MCP Atlas (масштабируемая работа с инструментами): 88.1 — против 82.2 у Opus 4.8, 78.2 у Gemini 3.1 Pro и 75.3 у GPT-5.5

JobBench (профессиональное использование инструментов): 54.7 — рост с 17.0 у предыдущей версии

Humanity’s Last Exam (междисциплинарное мышление): 62.1 — против 57.9 у Opus 4.8

Finance Agent v2 (агентный финансовый анализ): 62.1 — против 53.9 у Opus 4.8

Единственный бенчмарк, где Opus 4.8 сохранил лидерство, — SWE-Bench Pro (решение задач из GitHub-репозиториев).

API-цены Muse Spark 1.1:

$1.25 за 1 млн входных токенов

$4.25 за 1 млн выходных токенов

$0.15 за 1 млн кэшированных входных токенов

$20 бесплатных кредитов для новых аккаунтов

Это примерно в 4 раза дешевле, чем у топ-моделей OpenAI и Anthropic.

Модель уже доступна в режиме Thinking через