Математическая модель памяти показала, что оптимальное количество чувств — семь

Учёные из Сколтеха разработали математическую модель памяти. Анализируя свою новую модель, команда пришла к неожиданным выводам, которые могут оказаться полезными для проектирования роботов, искусственного интеллекта и лучшего понимания человеческой памяти. Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, предполагает, что может существовать оптимальное количество чувств.

«Наш вывод, конечно, носит чисто спекулятивный характер в применении к человеческим чувствам, хотя никогда не знаешь: может быть, люди будущего разовьют чувство радиации или магнитного поля. Но в любом случае, наши выводы могут иметь практическое значение для робототехники и теории искусственного интеллекта», — сказал соавтор исследования профессор Николай Бриллиантов из «Центра ИИ Сколтеха».

«Похоже, что когда каждое понятие, сохраняемое в памяти, характеризуется семью признаками — а не, скажем, пятью или восемью — количество различных объектов, хранящихся в памяти, увеличивается до максимума».

В соответствии с устоявшимся подходом, возникшим в начале XX века, команда моделировала фундаментальные строительные блоки памяти: «энграммы» памяти. Энграмму можно рассматривать как разреженный набор нейронов в нескольких областях мозга, которые срабатывают одновременно. Концептуальное содержание энграммы — это идеальный абстрактный объект, характеризуемый несколькими признаками.

В контексте человеческой памяти эти особенности соответствуют сенсорным входным сигналам, так что понятие «банан» будет соотноситься с визуальным образом, запахом, вкусом банана и т. д. В результате получается пятимерный объект, который существует и развивается в пятимерном пространстве, заполненном всеми другими концепциями, сохранёнными в памяти.

Эволюция энграмм означает, что