Криминал, возможная безработица и ухудшение экологии: чем еще запомнился ИИ в 2022/23 годах

Исследователи из Стенфорда подвели итоги 2022 и начала 2023 годов, изучив так называемый "Индекс ИИ", судя по которому искусственный интеллект стал причиной больших изменений в социуме и далеко не всегда влиял на человечество положительно. Индекс ИИ ежегодно составляется группой независимых экспертов из академических и отраслевых кругов, занимающихся внедрением и разработкой нейросетей. Вместе с учеными из Стэндфордского института искусственного интеллекта они отслеживают и оценивают прогресс ИИ с самых разных точек его влияния на политику, экономику, экологию и социум.

Фокус знакомит своих читателей с тем, каковы были результаты внедрения ИИ во всех сферах нашей жизни и к чему они привели. К сожалению, повсеместное использование нейросетей не всегда был положительным, а становилось причиной больших проблем. По данным результатов научного исследования, за последние три года большие языковые модели (LLM, Large Language Model к которым относится ChatGPT, например) стали очень активно развиваться.

Большие языковые модели состоят из нейронной сети с огромным количеством параметров для обучения на больших объемах информации. Модель GPT-2, выпущенная в 2019 году и считающаяся первой большой языковой моделью, имела 1,5 миллиарда параметров и стоила примерно $50 000 для обучения. Всего три года спустя появилась модуль PaLM от компании Google с 540 миллиардами параметров и стоимостью около 8 миллионов долларов.

Он сделал обучение LLM более быстрым за счет взаимодействия множества компьютеров в одной сети. После оглушающего успеха ChatGPT от OpenAI огромное количество ИТ-компаний по всему миру стали активно разрабатывать и внедрять свои системы ИИ. Конечно, Open AI не была первой в этом процессе – нейросети разрабатывались и до