Корейцы разрабатывают системы видеонаблюдения с ИИ для обнаружения и прогнозирования преступной деятельности

Корейской исследовательской группе удалось разработать технологию, позволяющую обнаруживать и предсказывать признаки преступной деятельности с помощью систем видеонаблюдения в режиме реального времени и технологии искусственного интеллекта. Благодаря этой новой технологии CCTV (Closed-circuit television — системы закрытой трансляции телевидения, часто применяющиеся для видеонаблюдения) выходит за рамки своей первоначальной роли наблюдения, становясь эффективным способом «предотвращения» преступлений.

Научно-исследовательский институт электроники и телекоммуникаций (ETRI) недавно объявил о завершении разработки «Dejaview», инновационной технологии, которая использует записи камер видеонаблюдения, статистические данные о преступлениях, технологию определения местоположения и т.д. для обнаружения сигналов о потенциальных преступлениях и прогнозирования возможности их совершения.

Исследователи «Dejaview» рассказали, что они сосредоточились на тенденции к повторному совершению преступлений на основе определенного шаблона, такого как тип, способ, место, время и т. д. «Dejaview» —  это технология на основе ИИ, которая измеряет и предсказывает риск потенциальных преступлений, сравнивая текущие социальные модели с прошлыми уголовными делами.

Разработанная ETRI технология «Dejaview», которая предсказывает возникновение преступных действий с помощью «подхода, основанного на случайности», может быть классифицирована как две различные технологии в зависимости от цели и метода применения. Во-первых, технология прогнозирования преступлений, ориентированная на время/пространство, основана на анализе преступной деятельности и ее вероятности в зависимости от таких факторов, как время и пространство.

Например, если в отдаленном/тихом месте,