«Количество желающих повышать квалификацию в больших компаниях меньше, чем среди предпринимателей»

В четвёртом эпизоде подкаста Data Therapy говорим о том, как генеративный ИИ повышает эффективность труда, зачем нужно повышать квалификацию и учиться, а также о том, как работа с данными и бизнес-процессами трансформирует, в том числе, менеджмент. 

директор департамента монетизации данных Х5 Group

CDO Х5 Group

эксперт по управлению данными и искусственному интеллекту, Московская школа управления Сколково

В подкасте отвечаем на вопросы:

Почему топ-менеджменту крупных компаний нужно заниматься цифровой трансформацией и постоянно совершенствовать свои навыки в этом направлении?

Какова реальная польза генеративного ИИ? Правда ли он может повысить эффективность труда?

Есть ли отличия между малым, средним и крупным бизнесом с точки зрения изменения процессов, использования генеративных моделей, чат-ботов и так далее?

Как мотивировать специалиста стать более открытым к современным технологиям и заинтересовать его обучаться?

Слушать выпуск на всех популярных платформах

Для тех, кому удобнее читать, разместили расшифровку:

Дмитрий П.: Всем привет! Это новый выпуск нашего подкаста Data Therapy. В этом сезоне, как всегда, мы обсуждаем всевозможные практические кейсы применения больших данных и аналитики в конкретных сферах бизнеса. Сегодня у нас новый гость – Дмитрий Гуреев. Дмитрий, рад приветствовать! Немного расскажи о себе, чтобы создать некоторый образ и понимание у наших слушателей. Кто ты? Чем ты занимаешься?

Дмитрий Г.: Спасибо большое! Я 22 года занимался оперативной работой на разных должностях. В основном это топ должности: генеральный директор, директор по развитию, директор по производству. Работал я преимущественно, за исключением последних 3-х лет, именно в медицинской сфере. Она очень регуляторная. И вот сочетание таких