Исследователи упростили процесс создания дипфейков
Группа китайских и американских исследователей разработала алгоритм создания дипфейков CihaNet, устраняющий проблему маскировки краев при смене лиц. Это делает подделку более реалистичной.
По словам разработчиков, для CihaNet не требуются большие и исчерпывающие наборы данных, а обучение происходит в считанные дни вместо недель.
Например, в эксперименте исследователи использовали два популярных датасета с изображениями знаменитостей и один графический процессор NVIDIA Tesla P40. Такая конфигурация позволила обучить нейросеть реалистично подменивать лица всего за три дня.
Пример подмены лица автора работы на актрису Скарлетт Йоханссон. Данные: Mingcan Xiang.
Новый подход устраняет необходимость грубо «вставлять» трансплантированную личность
Читать на forklog.com
