Исследование: вайб-кодинг превратил сениоров в «нянек ИИ»

В TechCrunch поговорили с сениор-разработчиками об их опыте работы с кодом, сгенерированным ИИ, и о том, каким они видят будущее вайб-кодинга. Мнения разделились, но все согласились с тем, что технологии ещё предстоит долгий путь развития.

Такие специалисты всё чаще обнаруживают, что ведут себя как «няньки ИИ» — переписывая и проверяя материал, который выдаёт искусственный интеллект. Недавний отчёт компании Fastly показал, что как минимум 95% разработчиков тратят дополнительное время на исправление кода, сгенерированного ИИ, причём основная нагрузка по такой проверке ложится на плечи сениоров.

Опытные программисты обнаружили и другие проблемы с кодом, сгенерированным ИИ, — от искажения имён пакетов до удаления важной информации и угроз безопасности. Работа с вайб-кодом стала настолько серьёзной проблемой, что привела к появлению нового вида заработка — «очистке вайб-кода». Компании передают эту работу на аутсорс или фрилансерам.

Так, разработчица Карла Ровер с опытом в индустрии в течении 15 лет обратилась к вайб-кодингу, стремясь ускорить проект, который делала вместе с сыном. Они создавали стартап пользовательских моделей машинного обучения для торговых площадок.

«Мне нужно было работать быстро, поэтому я решила сэкономить и не сканировать файлы после автоматизированной проверки. Когда я делала это вручную, то находила очень много ошибок. Когда я использовала сторонний инструмент, то находила ещё больше. И я усвоила урок», — сказала Ровер.

В итоге ей и сыну пришлось переделывать весь проект.

Феридун Малекзаде с опытом в отрасли более 20 лет тоже рассказал, что создавал собственный стартап и активно использовал платформу для вайб-кодинга Lovable. Он согласен с тем, что такая разработка — это не то же самое, что нанимать