Исследование: рекламные алгоритмы Facebook различают расу, пол и возраст на фотографиях

Рекламные алгоритмы Facebook используют распознавание расы, пола и возраста для целевой доставки спонсируемых сообщений. Об этом говорится в исследовании Северо-восточного колледжа компьютерных наук Хури.

По словам ученых, одно и то же рекламное сообщение с отличными друг от друга изображениями по-разному демонстрируется людям.

«Если вы используете в объявлении изображение темнокожего человека, вероятность его показа темнокожим пользователям значительно увеличится», — заявил один из авторов исследования Алан Мислов.

Он добавил, что реклама с женщиной с высокой долей вероятности появится в ленте у женской аудитории. При этом объявление с изображением девушки, вероятно, старгетируется на мужчин старшего возраста.

По словам Мислова, распределение сообщений происходит независимо от настроек показа рекламы. Алгоритм сам решает, какой подгруппе людей показать объявление, оценивая релевантность и предыдущий опыт взаимодействия, добавил он.

«Система должна понять: “Что мне такого сделать, чтобы заставить кого-то кликнуть на рекламу?”. В этом случае раса и пол могут предсказать вероятность перехода, поэтому алгоритм и использует их», — считает Мислов.

По словам соавтора исследования Петра Сапежински, алгоритму безразличны этническая принадлежность, гендер и возраст. Однако этим могут пользоваться рекламодатели для увеличения эффективности кампаний.

Исследователи считают, что подобная проблема частично возникла из-за отсутствия прозрачности алгоритмов. Команда потратила десятки тысяч долларов и сотни часов на настройку рекламы для выяснения особенностей работы системы. Однако среднестатистический пользователь инструментов продвижения объявлений не обладает подобными ресурсами, считают ученые.

Также исследователи заявили, что