Искусственный интеллект «предвещает» погоду точнее метеорологов — и за минуту выдает 10-дневный прогноз

Программа GraphCast от исследователей DeepMind превзошла традиционную европейскую систему прогнозирования погоды на 99% во время 12 000 измерений.

Помогаем

Обновлено: Сбор на пикапы прекращен, но Mavik аэроразведчикам еще очень нужен

ИИ-модель запускается с настольного компьютера и делает точные прогнозы всего за несколько минут — в то время как самые мощные традиционные метеорологические инструменты работают часами, пишут в статье Nature.

«‎Сейчас GraphCast лидирует в гонке среди моделей искусственного интеллекта», — говорит Адития Гровер из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

В настоящее время для прогнозирования погоды в мире используется так называемое численное погодное прогнозирование (NWP) — подход, использующий математические модели и данные с буев, спутников и метеостанций. Расчеты достаточно точно показывают, как тепло, воздух и водяной пар движутся в атмосфере, но такие инструменты достаточно дорогие и энергоемкие.

Альтернативные инструменты с ИИ уже разработали несколько известных технологических компаний, в том числе DeepMind, производитель компьютерных микросхем NVIDIA, китайская технологическая компания Huawei, а также ряд стартапов, таких как Atmo из Беркли, Калифорния. Искусственный интеллект работает в 1000-10 000 раз быстрее обычных моделей NWP, оставляя больше времени для интерпретации и передачи прогнозов.

Погодная модель Pangu от Huawei — самый мощный конкурент стандартной системы NWP Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в Рединге, Великобритания, которая обеспечивает лучшие в мире метеорологические прогнозы до 15 дней вперед. В то же время оба инструмента, кажется, уже превзошла GraphCast от DeepMind, которую обучали на данных погоды с 1979 по 2017 год, чтобы она