ИИ вместо очков: как астрономы «просеяли» архивы TESS и нашли сотню новых миров

Пока мы тут спорим, заменит ли искусственный интеллект копирайтеров, ученые из Уорикского университета (University of Warwick) и их аргентинские коллеги поручили алгоритмам гораздо более интересную работу — искать планеты в далеком космосе. И, как оказалось, железяки справляются с этим значительно быстрее, чем люди, которые десятилетиями вглядывались в бесконечные графики яркости далеких звезд. Новый автоматизированный метод позволил буквально вытащить из забвения более сотни объектов, которые ранее считались лишь «белым шумом».

Основная проблема современной астрономии не в недостатке данных, а в их избытке. Орбитальный телескоп миссии TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) генерирует такой объем информации, что человеческий ресурс для ее обработки исчерпался бы еще до того, как мы колонизируем Марс. Традиционный метод поиска — транзитный: когда планета проходит перед своей звездой, яркость последней немного падает. Проблема в том, что звезды — существа капризные: они пульсируют, имеют пятна и вспышки, которые легко спутать с тенью планеты.

Разработанный учеными алгоритм работает как ультрачувствительное сито. Он заново проанализировал гигабайты архивных наблюдений, сосредоточившись на тех сигналах, которые ранее считались слишком слабыми или сомнительными. Результат оказался «кучным»: 118 подтвержденных экзопланет, о существовании которых ранее лишь догадывались или вообще не знали. Особую ценность представляют около 30 объектов, которые вообще не попали в предыдущие списки кандидатов, составленные с помощью менее продвинутых методов.

Эта «революционная» (в кавычках, потому что это лишь начало) система автоматической обработки снимков позволяет отсеивать ложные срабатывания, вызванные внутренними процессами в недрах