ИИ в ИТ: как мы автоматизировали до 50% рутинных операций и ускорились в разы. Опыт SharksCode

Искусственный интеллект — полезный сервис, который улучшает рабочие процессы в ИТ-компаниях. От написания кода до маркетинговых кампаний — ИИ стал неотъемлемой частью повседневной работы.

В партнерском тексте с SharksCode Владислав Образцов, Product Manager, рассказывает, как команда использует искусственный интеллект и где он приносит наибольшую пользу.

Содержание

• 1 Когда мы начали использовать ИИ
• 2 Где ИИ приносит наибольшую пользу?
• 3 Какие инструменты показали себя лучше всего
• 4 Реальные примеры использования ИИ в компании
• 5 Как изменились роли специалистов?
• 6 Где ИИ не используется
• 7 Что дальше?

Когда мы начали использовать ИИ

Наша компания начала активно внедрять ИИ в свою работу в середине 2022 года. Толчком к этому стала не только общая волна популярности искусственного интеллекта, но и реальная необходимость в оптимизации процессов.

Объёмы рутинной работы в командах разработки, тестирования и продуктового отдела только росли, и это начало замедлять работу над проектами. Поэтому необходимость повысить продуктивность разных команд, не теряя при этом качество, стала ключевым фактором для внедрения ИИ. Ведь именно с такими задачами хорошо справляются инструменты искусственного интеллекта.

Где ИИ приносит наибольшую пользу?

В разработке SharksCode активно использует GPT-4 для объяснения сложного кода, поиска нужных библиотек и формирования архитектурных решений. GitHub Copilot стал незаменим для автодополнения кода прямо в среде разработки.

Он отлично справляется с рутинными задачами, помогает избегать типичных ошибок и ускоряет написание шаблонного кода. Но в сложных архитектурных решениях или при работе со старыми системами его польза ограничена.

Маркетинговая команда применяет ИИ для создания персонализированных