ИИ определил, почему пациенты прекращают принимать лекарства

Искусственный интеллект прочитал заметки врачей и определил, по каким причинам пациенты чаще всего нарушают протоколы лечения.

Ученые из Тартуского университета продемонстрировали, что современные большие языковые модели способны с высокой точностью анализировать электронные медицинские карты и определять причины, по которым пациенты прекращают прием противодиабетических препаратов. Такой подход позволяет извлекать ценную информацию из врачебных записей, которая раньше практически не использовалась в исследованиях.

Об этом пишет medicalxpress.

Как пояснил младший научный сотрудник по медицинской информатике Тартуского университета Хендрик Шувалов, данные о выписанных рецептах позволяют увидеть лишь тот факт, что пациент перестал приобретать лекарство. Однако настоящая причина прекращения терапии обычно содержится в текстовых заметках лечащего врача, анализ которых вручную требует огромных затрат времени.

Для исследования специалисты сначала отобрали пациентов, которые не приобретали назначенные препараты как минимум в течение года. Затем большие языковые модели проанализировали медицинские записи, чтобы выявить упоминания о прекращении лечения и установить, кто стал инициатором такого решения — сам пациент или врач.

Основной объем анализа выполнялся с помощью языковой модели Llama 3.1-70B, развернутой на защищенном локальном сервере университета. Модель GPT-4o применяли лишь для обработки небольшого объема предварительно обезличенных и вручную проверенных медицинских текстов.

Результаты оказались весьма впечатляющими. Используемая модель правильно распознавала сведения о прекращении приема лекарств в 93–98% случаев, а точность определения причин отказа от терапии достигала 95–96%.

По словам Шувалова, работа показала,