Google Cloud представляет мультиагентные возможности в Vertex AI

Google хочет сделать многоагентные системы искусственного интеллекта не просто возможными, но и практичными для предприятий, и обновления Vertex AI подтверждают это. Представленные на Google Cloud Next, эти усовершенствования превращают Vertex в полнофункциональную платформу для создания, подключения и развёртывания ИИ-агентов, которые анализируют, планируют и взаимодействуют в рамках корпоративных систем.

В основе обновления лежит новый набор для разработки агентов (ADK) — фреймворк с открытым исходным кодом, который упрощает разработку и управление интеллектуальными агентами. Он поддерживает инструменты с функцией «подключи и работай», работает с выбранной вами моделью, включая Gemini и сторонние модели, и позволяет перейти от прототипа к рабочей версии менее чем за 100 строк кода на Python. 

Разработчики также могут воспользоваться Agent Garden — тщательно подобранной библиотекой готовых примеров агентов, коннекторов и рабочих процессов, что упрощает создание агентов, взаимодействующих с корпоративными API, базами данных, такими как AlloyDB и BigQuery, и даже с геопространственными данными через Google Maps.

Но, пожалуй, более примечательным является внедрение протокола Agent2Agent (A2A) — предлагаемого стандарта для взаимодействия агентов. Проще говоря, A2A позволяет агентам, созданным с помощью разных фреймворков, будь то ADK, LangGraph, Crew.ai или другие, общаться и взаимодействовать независимо от поставщика. Google привлекла более 50 партнёров, включая Salesforce, Box, Deloitte и SAP, для совместной разработки и внедрения этого протокола, что свидетельствует о широком интересе отрасли к общему языку для ИИ-агентов.

Для предприятий, готовых выйти за рамки экспериментов, Google также запускает Agent Engine — полностью